DDR5，顾名思义，第五代双倍数据速率SDRAM，该类型产品于2020年10月开始量产。在此前的市场推广当中，由于DDR4“老当益壮”，略为昂贵的DDR5的市场渗透率表现不及预期。
事实上，此前的DDR4尽管依旧能打，然而长远来看，并非良选。它在处理常规任务中表现出色，但面对极具挑战性的AI应用挑战时，DDR4的表现略显乏力。打一个不那么恰当的比方，DDR4在当下，如同在2025年内存只有64G的智能手机，常规看剧、刷短视频、接听电话并无压力，但很难满足对内存空间有极大需求的社交软件、超级手游，动辄20M一张的高清照片也很难存下几张。
即便不考虑价格因素，随着时代的进步和技术的发展，性能表现更强的DDR5更符合市场需要，其标准设定之初就是为了面向对存储性能更高的场景。
如今人工智能技术已经渗透至各行各业，作为支撑硬件的存储芯片也在向AI时代演进。此前有存储巨头高管接受采访时称，“当前各类AI工作负载，从数据中心的AI训练，到边缘设备的实时数据处理与推理，系统效能的主要瓶颈集中体现在存储芯片的容量与带宽层面。”这意味着，存储芯片的性能表现如何，在极大程度上已经成为优化系统用的核心诉求。
事实上，DDR5内存对数据中心的价值远超简单的迭代升级，其在性能、能效、可靠性和架构灵活性上带来了系统级变革，尤其能应对AI算力爆发带来的内存墙挑战。
在基础速率上，DDR5起始速率达4800MT/s，较DDR4提升85%以上，可支撑AI训练中PB级参数的实时交换。更高的数据传输速率意味着在相同时间内，DDR5能够传输更多的数据，大幅提升了系统的数据处理能力。例如，当数据中心在处理人工智能、大数据分析等数据密集型任务时，以及在处理大型文件、进行高分辨率视频编辑或运行复杂的游戏时，DDR5能够以更快的速度将数据传输给CPU进行处理，减少等待时间。
DDR5采用了子通道架构，每个DIMM（双列直插式内存模块）使用2个40位子通道（32位数据+8位ECC），而DDR4使用72位通道（64位数据+8位ECC）。这种设计使得DDR5在数据传输上更加高效，进一步提高了内存带宽，从而提升了系统的整体性能。
而且，DDR5单条内存的最大容量可达48GB（消费级）或128GB（服务器级），远超DDR4（单条最大容量为32GB）。在CXL技术的协同下，DDR5模组所能实现的数据吞吐也是DDR4无法比拟的。以单支128GB容量、48GB/s频宽的DDR5模块为例，主机CPU至多一次可搭载8个内存模块，总共产生1TB容量及384GB/s宽带。这使得DDR5更适合需要大内存的应用场景，如AI训练和3D建模。
在功耗方面，DDR5的表现也更优，其工作电压降至1.1V，而DDR4为1.2V。低功耗的特征，也使得数据中心大规模部署服务器时，可以显著降低散热制冷方面的运营成本。
另外，相较于DDR4，DDR5具有片上ECC纠错码功能，可以在数据从DDR5器件输出之前，先在READ命令期间执行校正，有效防止数据损坏，确保数据的完整性和准确性。这对于数据中心等关键任务应用来说至关重要，能够避免因内存错误导致的系统崩溃或数据丢失。
DDR4与DDR5性能差异 | 芯师爷制表
值得注意的是，DDR5的强大性能不止停留在账面，在实测当中也能看出其强悍的表现。
我们基于搭载海光新一代处理器的服务器，看看采用DDR4和DDR5时的不同表现。在相同容量之下，DDR5的数据传输速度是DDR4的2倍（DDR5-4800 vs DDR4-3200实测数据）；在相同性能下，同容量DDR4需要4根内存，DDR5仅需要2根，以目前价格接近持平的情况来看DDR5更具成本优势。
仅从性能方面看，将内存升级为DDR5是非常必要的。若再综合考虑其他因素，DDR5已是服务器和PC当下及未来的最优选。一方面，几大存储巨头不可能再在DDR4上投入很多资源，市场上的货源会越来越少，未来的技术服务和维护都将成为问题；另一方面，DDR4未来价格将会长时间在高位运行，以7月4日的市场数据作为参考，规格更高的DDR5 16G （2Gx8） 4800/5600的现货平均价也仅为6.095美元，不到DDR4 16G 3200的一半（15.9美元）。而大规模生产的DDR5则有望在下半年保持在一个平稳的区间或下降。
之前被市场嫌弃价格昂贵的DDR5与DDR4互换身份，已成为新的“性价比”之王。
DDR4与DDR5价格趋势 | 芯师爷制表
